Matthew is available for hire
Hire Matthew马修Warkentin
验证专家 in 工程
可视化开发人员
Location
波特兰，俄勒冈，美国
至今成员总数
2019年3月8日
自2014年以来, 马修一直在他热爱的领域从事专业工作, 软件和数据——最终他在2017年与人共同创立了Rubota公司. 在那之前, 在过去的十年里，他一直在康奈尔大学从事统计和生物物理学方面的科学研究. 总之, 马修是个迷人的人, 善于沟通，对知识和理解充满热情.
Portfolio
客户端(通过Toptal)
亚马逊网络服务(AWS)， Matplotlib, Keras, TensorFlow, Scikit-learn, Pandas...
Rubota公司
机器学习，Python
Thetus公司
亚马逊网络服务(AWS)， Python
Experience
Availability
Part-time
首选的环境
亚马逊网络服务(AWS)、Linux、Python
最神奇的...
...我所做的一件事是与人共同创立了Rubota，一家供应链智能技术初创公司.
工作Experience
数据科学家(通才)
2019 - 2020
客户端(通过Toptal)
- 开发端到端的营销数据和分析解决方案，包括抓取, fusion, 预测建模, 部署, reporting, 和评估.
- 为公司领导层完成研究和概念验证，并定期向领导层提供建议.
- 为在线评论的影响建立了一个混合统计/NLP模型.
- 创建定性分析框架，为调查答复制定编码方案.
- 使用多年的历史数据为交付给客户的全部成本开发了一个预测模型.
- 合作开发原型阶段电子商务应用程序的产品定价模型.
Technologies: 亚马逊网络服务(AWS)， Matplotlib, Keras, TensorFlow, Scikit-learn, Pandas, SQLAlchemy, SQL, ECS, Python
b|联合创始人，数据和分析副总裁
2017 - 2019
Rubota公司
- 从不同的来源收集并集成数据到一个统一的模型中.
- 与总工程师合作开发平台数据模型.
- 集成内部和第三方实体分析.
技术:机器学习，Python
数据科学家
2014 - 2016
Thetus公司
- 生成原型并处理第三方集成.
- 与客户接触，了解他们的数据和应用程序.
- 通过针对目标客户的演示来支持销售和营销.
技术:亚马逊网络服务(AWS)、Python
博士后研究人员
2009 - 2014
康奈尔大学
- 在x射线科学，结构生物学和统计力学方面撰写了八篇同行评审的研究.
- 开发新的分析和可视化工具来研究蛋白质构象运动.
- 管理在康奈尔x射线源和阿贡国家实验室进行实验的团队，在极端的时间压力下(通常从开始到结束24到48小时).
- 建立和维护数据管道，从1000张x射线图像中构建大分子的3D模型.
技术:Linux、Python
研究生研究助理
2004 - 2009
康奈尔大学
- 在快速发展的结构生物学领域开拓实验技术.
- 标准化和自动化的现有数据收集和处理实践大大增加了最终产品的影响.
技术:Linux、Python
Experience
Rubota公司
在Rubota(一家供应链智能技术初创公司), 我担任联合创始人和数据与分析副总裁的角色.
Skills
库/ api
React, Pandas, SQLAlchemy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Matplotlib
Other
统计分析, 机器学习, 统计数据, Physics, Modeling, 完整的, 软件开发, 数据可视化, 工程数据, 可视化, ECS, 优化, 计算机视觉
Languages
Python, SQL, JavaScript
Paradigms
数据科学
Platforms
亚马逊网络服务(AWS)、Linux
Education
2004 - 2009
物理学博士学位
康奈尔大学-伊萨卡，纽约州，美国
2000 - 2004
物理学学士学位
UCSC |加州大学圣克鲁斯分校-美国加州圣克鲁斯